如何在Jupyter Notebook中使用虚拟环境内核

使用Anaconda时，为了避免不同库之间的冲突，会针对不同项目或者不同需求创建对应的虚拟环境，从而实现环境之间的隔离，即操作这一个环境，不会影响另一个环境。（若对虚拟环境不熟悉，可以参考下边文章）

Anaconda虚拟环境讲解以及常用操作指令

1年前

030218

但随之会出现一个问题，Anaconda安装完成后，自带的jupyter notebook只有base环境的内核。使用jupyter时，只能调用base环境的库。为解决这个问题，添加虚拟环境的内核即可。（另外还有一个方法也可解决这个问题，即在虚拟环境中也安装一个Jupyter Notebook，这个方法参考下边文章，本文不做讲解。）

如何在Anaconda虚拟环境中使用jupyter或spyder

12个月前

04115

1、查看所有内核

• 打开Jupyter Notebook，点击New，查看内核

• 

  只有Python 3 内核，说明只有当前环境的内核

2、添加虚拟环境内核

• 打开Anaconda Prompt，并激活需要添加内核的虚拟环境（以test虚拟环境为例）

• 

  在虚拟环境中安装ipykernel

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 添加内核（内核名称建议和虚拟环境名称一致）

ipython kernel install --user --name  test

3、查看添加结果

• 再次打开Jupyter Notebook，点击New，查看内核

  

• 查看到自己添加的内核，说明已经成功

4、在代码中切换内核

• 在运行的文件中，切换内核

• 

  这样可以随意切换，您所需要的内核